Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta
En este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distrib...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25667
- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135
http://hdl.handle.net/10554/25667
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
JAVERIANA_0e2d69a5e5b75a7c647c167c89c1c118 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25667 |
| network_acronym_str |
JAVERIANA |
| network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución betaVelásquez Henao, JuanPulgarín Agudelo, YeinyCastaño Arias, ElianaEn este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distribución, llamados alfa y beta, son ajustados dinámicamente, tal que, en las primeras iteraciones, la distribución beta es similar a la distribución uniforme; en las últimas iteraciones, la distribución beta es centrada en el mínimo conocido y la varianza es cercana a cero, tal que, únicamente el vecindario alrededor del óptimo es muestreado. El método propuesto es probado usando cuatro funciones de prueba bien conocidasPontificia Universidad Javeriana2020-04-16T17:28:23Z2020-04-16T17:28:23Z2011-03-16http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArticleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/11352011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25667spahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135/802Ingenieria y Universidad; Vol 15 No 1 (2011): January-June; 61 - 76Ingenieria y Universidad; Vol. 15 Núm. 1 (2011): Enero-Junio; 61 - 76Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:14Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| title |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| spellingShingle |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta Velásquez Henao, Juan |
| title_short |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| title_full |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| title_fullStr |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| title_full_unstemmed |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| title_sort |
Optimización de Monte Carlo usando la distribución beta |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Velásquez Henao, Juan Pulgarín Agudelo, Yeiny Castaño Arias, Eliana |
| author |
Velásquez Henao, Juan |
| author_facet |
Velásquez Henao, Juan Pulgarín Agudelo, Yeiny Castaño Arias, Eliana |
| author_role |
author |
| author2 |
Pulgarín Agudelo, Yeiny Castaño Arias, Eliana |
| author2_role |
author author |
| description |
En este artículo se presenta un método Monte Carlo novedoso para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario . En esta aproximación se usa la distribución beta para generar muestras aleatorias; los parámetros de la distribución, llamados alfa y beta, son ajustados dinámicamente, tal que, en las primeras iteraciones, la distribución beta es similar a la distribución uniforme; en las últimas iteraciones, la distribución beta es centrada en el mínimo conocido y la varianza es cercana a cero, tal que, únicamente el vecindario alrededor del óptimo es muestreado. El método propuesto es probado usando cuatro funciones de prueba bien conocidas |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2011-03-16 2020-04-16T17:28:23Z 2020-04-16T17:28:23Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article Article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135 2011-2769 0123-2126 http://hdl.handle.net/10554/25667 |
| url |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135 http://hdl.handle.net/10554/25667 |
| identifier_str_mv |
2011-2769 0123-2126 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1135/802 Ingenieria y Universidad; Vol 15 No 1 (2011): January-June; 61 - 76 Ingenieria y Universidad; Vol. 15 Núm. 1 (2011): Enero-Junio; 61 - 76 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
PDF application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana |
| publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Universidad Javeriana instname:Pontificia Universidad Javeriana instacron:Pontificia Universidad Javeriana |
| instname_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| instacron_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
| reponame_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| collection |
Repositorio Universidad Javeriana |
| _version_ |
1803712854972432384 |
