Identificación y priorización de peligros como herramientas de la gestión del riesgo en sistemas de distribución de agua potable

Efetuou-se a identificação e priorizaçãode perigos do sistema de distribuição deágua potável (DAS) da cidade de Cali(Colômbia) abastecido pelo rio Cauca,integrando os princípios dos planos desegurança da água (PSA), os conceitosda metodologia Delphi e os sistemas deinformação geográfica (SIG). O aná...

Full description

Autores:
Pérez Vidal, Andrea
Amézquita Marroquín, Claudia Patricia
Torres Lozada, Patricia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26021
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1510
http://hdl.handle.net/10554/26021
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Efetuou-se a identificação e priorizaçãode perigos do sistema de distribuição deágua potável (DAS) da cidade de Cali(Colômbia) abastecido pelo rio Cauca,integrando os princípios dos planos desegurança da água (PSA), os conceitosda metodologia Delphi e os sistemas deinformação geográfica (SIG). O análiseestadístico dos dados de qualidade daágua potável evidenciou o cumprimentoda regulamentação nacional,classificando-a como “sem risco paraa saúde” (segundo o índice de risco dequalidade da água [IRCA]). Sob operaçãonormal do SDA, construíram-setrês mapas usando SIG: o primeirocorresponde à integridade física ehidráulica; o segundo, a integridadepor qualidade de água e o terceiro, aomapa final de riscos. Neste último,os dados concentraram-se entre 5% e18%, o que indica um nível de riscomeio-baixo. Como resultado, as comunaslocalizadas no centro do mapa sãomais vulneráveis à perda de integridadedo SDA. A integração do consensode opiniões da equipe PSA e o SIGresultaram ser uma ferramenta útilna priorização de perigos e gestão deriscos nos SDA. É indispensável contarcom uma turma multidisciplinarqualificada e informação confiável esuficiente que permita uma adequadainterpolação espacial de dados.