El gerenciar la base de datos con el análisis multivariado: una visión diferente del cliente

La segmentación del mercado y el conocer al cliente es aún más importante hoy en día para contrarrestar los efectos de la recesión y la poderosa competencia que se ha presentado por la apertura del mercado latinoamericano y simultáneamente aprovechar las tendencias hacia la fusión, la adquisición y...

Full description

Autores:
Koch, Harold Lee
Javalgi, Rajshekhar G.
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
1998
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
CLIENTES
BASES DE DATOS
ANÁLISIS MULTIVARIADO
SECTOR BANCARIO
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas
Producción intelectual registrada - Universidad Icesi
Estudios Gerenciales
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description La segmentación del mercado y el conocer al cliente es aún más importante hoy en día para contrarrestar los efectos de la recesión y la poderosa competencia que se ha presentado por la apertura del mercado latinoamericano y simultáneamente aprovechar las tendencias hacia la fusión, la adquisición y la consolidación del mercado. Este artículo pretende promover Investigaciones de Mercado más sofisticadas, enfatizando la importancia del establecimiento y la manipulación de una base de datos. Por la discusión de un estudio del sector bancario se ve el uso de dos técnicas del análisis multivariado. A pesar de que el artículo enfoque sobre el sector bancario, los mismos conceptos son aplicables a cualquier sector, bien sea producto o servicio. Se divide el artículo en tres partes, en la primera se describe el porqué y los métodos para acumular y analizar información a partir de la base de datos, para disminuir riesgos en la segmentación y el lanzamiento de nuevos productos. La segunda parte nos muestra dos técnicas multivariadas, aplicadas en investigaciones de mercados al manipular los datos, bien conocidas por las agencias investigadoras: el análisis factorial (AF) y el análisis discriminador (AD). Finalmente, la tercera parte le presentará al gerente conclusiones y recomendaciones prácticas sobre la gestión de la relación con la agencia contratada para la presentación del análisis de los datos, para que sean más eficientes y precisos los esfuerzos del Departamento de Mercadeo en el procesode la segmentación del mercado.
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Este artículo pretende promover Investigaciones de Mercado más sofisticadas, enfatizando la importancia del establecimiento y la manipulación de una base de datos. Por la discusión de un estudio del sector bancario se ve el uso de dos técnicas del análisis multivariado. A pesar de que el artículo enfoque sobre el sector bancario, los mismos conceptos son aplicables a cualquier sector, bien sea producto o servicio. Se divide el artículo en tres partes, en la primera se describe el porqué y los métodos para acumular y analizar información a partir de la base de datos, para disminuir riesgos en la segmentación y el lanzamiento de nuevos productos. La segunda parte nos muestra dos técnicas multivariadas, aplicadas en investigaciones de mercados al manipular los datos, bien conocidas por las agencias investigadoras: el análisis factorial (AF) y el análisis discriminador (AD). Finalmente, la tercera parte le presentará al gerente conclusiones y recomendaciones prácticas sobre la gestión de la relación con la agencia contratada para la presentación del análisis de los datos, para que sean más eficientes y precisos los esfuerzos del Departamento de Mercadeo en el procesode la segmentación del mercado.p. 67-78DigitalspaUniversidad IcesiFacultad de Ciencias Administrativas y EconómicasSantiago de CaliESTUDIOS GERENCIALESESTUDIOS GERENCIALES, No. 67http://hdl.handle.net/10906/22886778EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electróico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2El gerenciar la base de datos con el análisis multivariado: una visión diferente del clienteComunidad Universidad Icesi67INVESTIGACIÓN DE MERCADOSCLIENTESBASES DE DATOSANÁLISIS MULTIVARIADOSECTOR BANCARIOPRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESIFacultad de Ciencias Administrativas y EconómicasProducción intelectual registrada - Universidad IcesiEstudios Gerencialeshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain52https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cec-bd7a-7785-e053-2cc003c84dc5/downloade689a49776fc5b9ba9b2d184669dd863MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream19218https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cec-bd7b-7785-e053-2cc003c84dc5/download71df88402d891ee57e021d2e0b96c892MD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream12364https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cec-bd7c-7785-e053-2cc003c84dc5/downloadbd6c58a0262bb955786529eeb2233353MD54TEXTGerenciar_base_datos.pdf.txtGerenciar_base_datos.pdf.txttext/plain28321https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cec-bd9d-7785-e053-2cc003c84dc5/downloada5f2c9868e4418fa22e79adabe4441e9MD55documento.html.txtdocumento.html.txttext/plain73https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cf2-8462-7785-e053-2cc003c84dc5/download2f71a38736e7280ed14807d9783d1d22MD57ORIGINALdocumento.htmldocumento.htmltext/html377https://repository.icesi.edu.co/bitstreams/5f9b8cf2-845c-7785-e053-2cc003c84dc5/download1100f95d8b13c970a608a82e8d1edf45MD5610906/2288oai:repository.icesi.edu.co:10906/22882025-03-13 14:18:45.011http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)open.accesshttps://repository.icesi.edu.coBiblioteca Digital - Universidad Icesiadquisicion-bib@listas.icesi.edu.co