Guía de buenas prácticas para la mitigación del riesgo de modelo de analítica.

Las decisiones estratégicas de negocio han sido tomadas históricamente por los encargados de velar por los intereses de las empresas. Con la posibilidad de acceder a grandes volúmenes de datos, y con el desarrollo de nuevas técnicas de estadística y aprendizaje automático (Machine Learning), esta responsabilidad ha venido siendo delegada progresivamente a modelos diseñados para tal labor, con el fin de evitar el riesgo humano de equivocarse a causa de los sesgos, prejuicios y opiniones subjetivas de los tomadores de decisiones tradicionales, fundamentándose ahora en hechos objetivos inherentes a los datos operacionales de cada empresa, pero incurriendo entonces en un nuevo riesgo: que el modelo matemático delegado no logre elegir la mejor alternativa posible, o ni siquiera una adecuada [Javier Gustavo Díaz Cely].

• Autores: Alonso Cifuentes, Julio César; Quintero Villarreal, Lina Marcela
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/87106
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10906/87106; https://doi.org/10.18046/EUI/bda.g.1
• Palabra clave: Mathematical models; Artificial intelligence; Machine learning; Documentation; Database management; Decision making; Risk management; Buenas prácticas; Buenas prácticas; Mitigación del riesgo; Mitigación del riesgo; Modelo de analítica; Modelo de analítica; Machine Learning; Machine Learning; Big Data Analytics; Big Data Analytics; Gestión del riesgo; Gestión del riesgo; Estrategia de comunicación; Estrategia de comunicación; Estratégicas de negocio; Estratégicas de negocio; Gestión del Big Data; Gestión del Big Data; Inteligencia artificial; Inteligencia artificial; Documentación; Documentación; Gobernanza; Gobernanza; Métodos matemáticos; Métodos matemáticos; Toma de decisiones; Toma de decisiones; Técnicas de estadística; Técnicas de estadística; Aprendizaje automático; Aprendizaje automático; Riesgo humano; Riesgo humano; Manual; Manual; Modelos matemáticos; Inteligencia artificial; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Documentación; Toma de decisiones; Administración de bases de datos; Administración de riesgos; Modelo matemático; Mathematical models; Modelo de simulación; Simulation models; Documentación; Documentation; Aprendizaje en línea; Electronic learning; Gestión de riesgos; Risk management; Toma de decisiones; Decision making; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept13861; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7121; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4764; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept16979; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17117; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7323; Modelos (matemáticas); Models (math); Modelo de simulación; Simulation models; Documentación; Documentation; Aprendizaje secuencial; Sequential learning; Evaluación del riesgo; Risk assessment; Toma de decisiones; Decision making; Modelo matemático; Mathematical models; Documentación; Documentation; Aprendizaje; Learning; Administración de la crisis; Crisis management; Toma de decisiones; Decision making; C33 Panel data models; D81 Criteria for decision-making under risk and uncertainty; E17 Forecasting and simulation: models and applications
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• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/