Indicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia

El ruido antropogénico genera una amplia gama de impactos fisiológicos y ecológicos en la fauna, afectando procesos biológicos como la comunicación, la ubicación y la detección de presas. La evaluación del impacto representa desafíos importantes debido a la complejidad de los sistemas naturales, la...

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Autores:
Mendoza-Henao, Angela M.
Martínez-Medina, Daniela
Barona-Cortés, Eliana
Pantoja-Sanchez, Hoover Esteban
Ulloa, Juan Sebastián
Restrepo-Isaza, Adriana
Venegas-Valencia, Khristian
Pérez-Peña, Sebastián
Salamanca-Reyes, J. Ricardo
Martínez-Alvarado, Dariel
Parrado, Fredy
Estupiñan, Ebersol
Ospina, Ana Maria
Herrera-Montes, Maria Isabel
Rodriguez-Posada, Miguel E.
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt
Repositorio:
Repositorio Institucional de Documentación Científica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.humboldt.org.co:20.500.11761/37094
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.11761/37094
Palabra clave:
Bioacústica
Ruido
Evaluación de impacto
Fauna
Bioacoustic
Noise
Impact evaluation
Wildlife
Contaminación sonora
Noise pollution
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openAccess
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description El ruido antropogénico genera una amplia gama de impactos fisiológicos y ecológicos en la fauna, afectando procesos biológicos como la comunicación, la ubicación y la detección de presas. La evaluación del impacto representa desafíos importantes debido a la complejidad de los sistemas naturales, la diversidad de especies, sus umbrales de tolerancia, y las características espaciales y temporales del ruido. La evaluación de los impactos en la biodiversidad requiere del desarrollo de indicadores acústicos que permitan cuantificar e interpretar de forma sencilla los efectos del ruido sobre la biodiversidad. Un indicador debe ser replicable, comprensible y estadísticamente representable y para su formulación es necesario definir objetivos claros, identificar la audiencia y establecer la escala espacial y temporal adecuada. En Colombia, las actividades producto de la extracción de hidrocarburos, la infraestructura vial y otras intervenciones humanas generan múltiples impactos sobre las comunidades animales. Sin embargo, debido a su naturaleza invisible, los efectos del ruido antropogénico producto de estas actividades han sido poco estudiados. Por esto, la implementación de indicadores acústicos es crucial para identificar tendencias, alertas tempranas y orientar estrategias de mitigación. Este documento propone una metodología de muestreo comparativo y conceptualiza siete indicadores acústicos para evaluar el impacto de fuentes de ruido generadas por el sector minero energético, sobre la biodiversidad. Su definición se basa en una revisión detallada de la literatura científica, buscando aportar una base sólida para el monitoreo ambiental acústico en el contexto colombiano.
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Repositorio Instituto Humboldt.https://hdl.handle.net/20.500.11761/37094El ruido antropogénico genera una amplia gama de impactos fisiológicos y ecológicos en la fauna, afectando procesos biológicos como la comunicación, la ubicación y la detección de presas. La evaluación del impacto representa desafíos importantes debido a la complejidad de los sistemas naturales, la diversidad de especies, sus umbrales de tolerancia, y las características espaciales y temporales del ruido. La evaluación de los impactos en la biodiversidad requiere del desarrollo de indicadores acústicos que permitan cuantificar e interpretar de forma sencilla los efectos del ruido sobre la biodiversidad. Un indicador debe ser replicable, comprensible y estadísticamente representable y para su formulación es necesario definir objetivos claros, identificar la audiencia y establecer la escala espacial y temporal adecuada. En Colombia, las actividades producto de la extracción de hidrocarburos, la infraestructura vial y otras intervenciones humanas generan múltiples impactos sobre las comunidades animales. Sin embargo, debido a su naturaleza invisible, los efectos del ruido antropogénico producto de estas actividades han sido poco estudiados. Por esto, la implementación de indicadores acústicos es crucial para identificar tendencias, alertas tempranas y orientar estrategias de mitigación. Este documento propone una metodología de muestreo comparativo y conceptualiza siete indicadores acústicos para evaluar el impacto de fuentes de ruido generadas por el sector minero energético, sobre la biodiversidad. Su definición se basa en una revisión detallada de la literatura científica, buscando aportar una base sólida para el monitoreo ambiental acústico en el contexto colombiano.Anthropogenic noise generates a wide range of physiological and ecological impacts on wildlife, affecting biological processes such as communication, navigation, and prey detection. Assessing its impact presents significant challenges due to the complexity of natural systems, species diversity, their tolerance thresholds, and the spatial and temporal characteristics of noise. Evaluating impacts on biodiversity requires the development of acoustic indicators that can quantify and easily interpret the effects of noise on biodiversity. An indicator must be replicable, understandable, and statistically representative, and its formulation requires defining clear objectives, identifying the target audience, and establishing the appropriate spatial and temporal scale. In Colombia, activities related to hydrocarbon extraction, road infrastructure, and other human interventions generate multiple impacts on animal communities. However, due to its invisible nature, the effects of anthropogenic noise from these activities have been little studied. For this reason, implementing acoustic indicators is crucial to identify trends, provide early warnings, and guide mitigation strategies. This document proposes a comparative sampling methodology and conceptualizes seven acoustic indicators to assess the impact of noise sources generated by the mining and energy sectors on biodiversity. Their definition is based on a detailed review of the scientific literature, aiming to provide a solid foundation for acoustic environmental monitoring in the Colombian context.Metodología -- Fichas de indicadores acústicos -- Bibliografía -- Glosario de términos.Primera ediciónConvenio 23-121 Acústica Parex38 páginasapplication/pdfspaInstituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von HumboldtParex ResourcesRegularBogotáhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Indicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en ColombiaOtras Tipologías Documentaleshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bookhttp://purl.org/redcol/resource_type/LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionBradfer‐Lawrence, T., Gardner, N., Bunnefeld, L., Bunnefeld, N., Willis, S. G., & Dent, D. H. (2019). Guidelines for the use of acoustic indices in environmental research. Methods in Ecology and Evolution, 10(10), 1796-1807.Gibbons, P., Freudenberger, D., 2006. An overview of methods used to assess vegetation condition at the scale of the site. Ecol. Manage. Restor. 7, 10–17. Kasten, E. P.,Gage, S. H.,Fox, J.&Joo, W.(2012). The remote environmental assessment laboratory’s acoustic library: an archive for studying soundscape ecology. Ecological Informatics 12,50–67.Ulloa, J. S., Haupert, S., Latorre, J. F., Aubin, T., & Sueur, J. (2021). scikit‐maad: An open‐source and modular toolbox for quantitative soundscape analysis in Python. Methods in Ecology and Evolution, 12(12), 2334-2340.Yapp, G., Walker, J., Thackway, R., 2010. Linking vegetation type and condition to ecosystem goods and services. Ecol. Complex. 7 (3), 292–301.Towsey, M., Wimmer, J., Williamson, I., & Roe, P. (2014). The use of acoustic indices to determine avian species richness in audio-recordings of the environment. Ecological Informatics, 21, 110-119.BioacústicaRuidoEvaluación de impactoFaunaBioacousticNoiseImpact evaluationWildlifeContaminación sonoraNoise pollutionPublicationORIGINALIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdfIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdfapplication/pdf2573403https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/da523246-0d81-48fa-ab33-71e899accd43/download25a770aeec299871be222c848b61394cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81867https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/448d43ba-00de-4629-b583-e675cfc1dc86/download071546d3e614918c769bd6297a4151a0MD52TEXTIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdf.txtIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdf.txtExtracted texttext/plain74523https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/6a7dfdce-4632-4091-abe0-f1ca6ca0430a/download2e2329426ddb8591988508520f6c0a25MD53THUMBNAILIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdf.jpgIndicadores acústicos para la evaluación del impacto de ruido sobre la biodiversidad en Colombia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14287https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/d95c3313-7d40-4250-a5ad-e795f0ec8ef7/download5af63d7e63add78a2613748f866f9783MD5420.500.11761/37094oai:repository.humboldt.org.co:20.500.11761/370942025-07-07 16:26:53.385https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)open.accesshttps://repository.humboldt.org.coRepositorio Institucional de Documentación Científica del Instituto Humboldtno-reply@humboldt.org.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