Transformación digital en salud un estudio de caso sobre la adopción de tecnologías emergentes en instituciones de salud en Bogotá

El estudio analiza cómo las tecnologías digitales están transformando la administración en salud mediante una revisión de tres grandes áreas temáticas que abarcan: predicción, IA, optimización de procesos, seguridad de datos, Big Data, formación en ciencia de datos e innovación tecnológica. A través...

Full description

Autores:
Sarmiento López, Laura Estephany
Fuquene Aroca, Laura Fernanda
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS
Repositorio:
Repositorio Digital Institucional ReDi
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/3977
Acceso en línea:
https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/3977
Palabra clave:
Tecnologías digitales
Administración en salud
Innovación
Sistema de salud
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:El estudio analiza cómo las tecnologías digitales están transformando la administración en salud mediante una revisión de tres grandes áreas temáticas que abarcan: predicción, IA, optimización de procesos, seguridad de datos, Big Data, formación en ciencia de datos e innovación tecnológica. A través de un enfoque de estudio de caso múltiple, se identifican prácticas innovadoras, desafíos y oportunidades clave, destacando cómo estas herramientas pueden optimizar el desempeño de las operaciones, la calidad del cuidado y fortalecer el proceso de decisión de manera informada en el sector. Este análisis sirve como punto de partida para investigaciones posteriores y prácticas en la integración de tecnologías en sistemas de salud. Este estudio de caso explora cómo ha ido cambiando e influyendo la ciencia de datos y las tecnologías emergentes en la administración en salud, con énfasis en el modelado predictivo, la inteligencia artificial (IA) y la ciberseguridad. A partir de una revisión sistemática de 60 artículos científicos y entrevistas semiestructuradas a directivos de seis instituciones de salud en Bogotá, se identificaron patrones, barreras, avances y desafíos clave en la adopción de estas tecnologías. Los resultados revelan una implementación progresiva pero desigual de soluciones tecnológicas avanzadas, con mayor aplicación en áreas administrativas que clínicas. El modelado predictivo y el Big Data emergen como herramientas con alto potencial para anticipar enfermedades, optimizar procesos y reducir costos, aunque su eficacia depende fuertemente de la calidad y estandarización de los datos. La inteligencia artificial es bien valorada como apoyo al diagnóstico médico, pero su uso clínico aún es limitado por resistencias culturales, falta de formación y ausencia de normativas específicas. En el ámbito de la innovación tecnológica, dispositivos portátiles, sensores biomédicos y gemelos digitales son contemplados por algunas instituciones como parte de su planeación estratégica, pero su implementación práctica es inicial. Por otro lado, la ciberseguridad aparece como un eje crítico, pero poco desarrollado: las instituciones reconocen su importancia, pero carecen de marcos normativos robustos y capacidades técnicas suficientes para prevenir inseguridades. La investigación destaca la necesidad urgente de fortalecer el dominio de herramientas digitales por parte del personal de salud, promover la integración interdisciplinaria y avanzar hacia modelos de gobernanza digital que contemplen transparencia algorítmica, interoperabilidad y protección de datos. Desde un enfoque organizacional y normativo, se recomienda invertir en infraestructura tecnológica, consolidar la gobernanza de datos, desarrollar normativas específicas para la IA en salud y fomentar la investigación aplicada para analizar el alcance verdadero de estas herramientas tecnológicas. En conclusión, no es únicamente la tecnología disponible lo que impulsa la transformación digital en salud, sino que las capacidades organizacionales, humanas y éticas son necesarias para apropiarla. El camino hacia una administración en salud más inteligente, segura y predictiva exige esfuerzos coordinados entre actores institucionales, gubernamentales y académicos, con estrategias adaptadas a condiciones particulares de cada región.