Mejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA

Este documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuar...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
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description Este documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través de entrevistas y grupos focales, se identificaron problemas clave en la calidad de los datos y en la experiencia de usuario. La evaluación de tecnologías mostró que la Inteligencia Artificial generativa es la mejor opción para integrarse al módulo, dado su potencial para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar la visualización. Con esta implementación, Streann busca mejorar la precisión de los datos, optimizar la interfaz y aumentar la satisfacción y retención de clientes, al tiempo que explora nuevas oportunidades de crecimiento
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Amazon Web Services. (2023). ¿Qué es el software como servicio (SaaS)?. ¿Qué es SaaS?. AWS.com. https://aws.amazon.com/es/what-is/saas/#:~:text=para%20crear%20SaaS%3F-,%C2%BFQu%C3%A9%20es%20SaaS%3F,acceder%20a%20ellos%20bajo%20demanda
Engati. (2021). Predictive Analytics: Grow your business like Netflix!. How does Netflix use data analytics?. Engati.com. https://www.engati.com/blog/predictive-analytics#:~:text=Netflix%20uses%20data%20analytics%20to,location%20v%2Fs%20another%20location
Godin, S. (2019). Esto es Marketing. Editorial Paidós
Google Cloud. (2024). Video on demand (VOD) en Google Cloud. ¿Qué es VOD? Cloud.google.com. https://cloud.google.com/use-cases/video-on-demand?hl=es-419
Kanlli. (3 de julio de 2018). VOD (Video on Demand): Qué es y modelos de negocio. ¿Qué es AVOD?. Kanlli.com. https://www.kanlli.com/publicidad-programatica/vod-video-on-demand-que-es/#indicepost_2
Kanlli. (3 de julio de 2018). VOD (Video on Demand): Qué es y modelos de negocio. ¿Qué es SVOD?. Kanlli.com. https://www.kanlli.com/publicidad-programatica/vod-video-on-demand-que-es/#indicepost_2
Mordor Intelligence. (2023). Análisis de participación y tamaño del mercado OTT tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029). Mordor Intelligence.com. https://www.mordorintelligence.com/es/industry-reports/over-the-top-market
Muso. (2022). A Culture of Analytics: How Big Data is Shaking up the Film & TV. Muso.com. https://www.muso.com/magazine/big-data-netflix-amazon
Naresh, S. (5 de mayo de 2021). Big Data Analytics for OTT. Medium.com. https://medium.com/mobiotics/big-data-analytics-for-ott-ee7deebd4693
Security Boulevard. (24 de julio de 2023). The Future of Data Analytics: 9 Emerging Trends and Technologies to Watch Out. Securityboulevard.com. https://securityboulevard.com/2023/07/the-future-of-data-analytics-9-emerging-trends-and-technologies-to-watch-out/
Verizon. (21 de febrero de 2023). Streaming. Definición. Verizon.com. https://espanol.verizon.com/articles/internet-essentials/streaming-definition/
Verizon. (21 de febrero de 2023). Streaming. ¿Qué es el streaming en vivo?. Verizon.com. https://espanol.verizon.com/articles/internet-essentials/streaming-definition/
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spelling Fernández Roncancio, Andrésf65f42c5-066b-4c04-a563-ab60d8c344a4-1Melo Castro, Ernesto FidelMagíster en AdministraciónMagíster en AdministraciónMaestríaFull time8caf0f80-1f23-40c2-bc0a-9c8f74f6d573-12024-11-08T20:45:41Z2024-11-08T20:45:41Z2024-11-05Este documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través de entrevistas y grupos focales, se identificaron problemas clave en la calidad de los datos y en la experiencia de usuario. La evaluación de tecnologías mostró que la Inteligencia Artificial generativa es la mejor opción para integrarse al módulo, dado su potencial para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar la visualización. Con esta implementación, Streann busca mejorar la precisión de los datos, optimizar la interfaz y aumentar la satisfacción y retención de clientes, al tiempo que explora nuevas oportunidades de crecimientoThis document is oriented toward analyzing and resolving the inconsistencies in Streann Media's Inside Analytics tool, a SaaS-based OTT platform development company. This tool exhibits issues that affect data reliability and decision-making for users. Through interviews and focus groups, key issues were identified in data quality and user experience. Technology evaluations indicated that Generative Artificial Intelligence is the best option for integration into the module, given its potential to process large data volumes and optimize visualization. With this implementation, Streann seeks to enhance data accuracy, improve the interface, and increase customer satisfaction and retention, while also exploring new growth opportunities85 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_44066https://doi.org/10.4882710336_44066https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44066spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónMaestría en Administración MBAAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf21CloudHub. (2024). Why OTT players need to invest in analytics now more than ever. Capturing—and keeping—eyeballs. 1Cloudhub.com. https://www.1cloudhub.com/ott-analytics/Amazon Web Services. (2023). ¿Qué es el software como servicio (SaaS)?. ¿Qué es SaaS?. AWS.com. https://aws.amazon.com/es/what-is/saas/#:~:text=para%20crear%20SaaS%3F-,%C2%BFQu%C3%A9%20es%20SaaS%3F,acceder%20a%20ellos%20bajo%20demandaEngati. (2021). Predictive Analytics: Grow your business like Netflix!. How does Netflix use data analytics?. Engati.com. https://www.engati.com/blog/predictive-analytics#:~:text=Netflix%20uses%20data%20analytics%20to,location%20v%2Fs%20another%20locationGodin, S. (2019). Esto es Marketing. Editorial PaidósGoogle Cloud. (2024). Video on demand (VOD) en Google Cloud. ¿Qué es VOD? Cloud.google.com. https://cloud.google.com/use-cases/video-on-demand?hl=es-419Kanlli. (3 de julio de 2018). VOD (Video on Demand): Qué es y modelos de negocio. ¿Qué es AVOD?. Kanlli.com. https://www.kanlli.com/publicidad-programatica/vod-video-on-demand-que-es/#indicepost_2Kanlli. (3 de julio de 2018). VOD (Video on Demand): Qué es y modelos de negocio. ¿Qué es SVOD?. Kanlli.com. https://www.kanlli.com/publicidad-programatica/vod-video-on-demand-que-es/#indicepost_2Mordor Intelligence. (2023). Análisis de participación y tamaño del mercado OTT tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029). Mordor Intelligence.com. https://www.mordorintelligence.com/es/industry-reports/over-the-top-marketMuso. (2022). A Culture of Analytics: How Big Data is Shaking up the Film & TV. Muso.com. https://www.muso.com/magazine/big-data-netflix-amazonNaresh, S. (5 de mayo de 2021). Big Data Analytics for OTT. Medium.com. https://medium.com/mobiotics/big-data-analytics-for-ott-ee7deebd4693Security Boulevard. (24 de julio de 2023). The Future of Data Analytics: 9 Emerging Trends and Technologies to Watch Out. Securityboulevard.com. https://securityboulevard.com/2023/07/the-future-of-data-analytics-9-emerging-trends-and-technologies-to-watch-out/Verizon. (21 de febrero de 2023). Streaming. Definición. Verizon.com. https://espanol.verizon.com/articles/internet-essentials/streaming-definition/Verizon. (21 de febrero de 2023). Streaming. ¿Qué es el streaming en vivo?. 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