Identificación de las relaciones reales y posibles entre la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente en el contexto de la gestión organizacional

Las teorías administrativas se han basado, casi sin excepción, en los fundamentos y los modelos de la ciencia clásica (particularmente, en los modelos de la física newtoniana). Sin embargo, las organizaciones actualmente se enfrentan a un mundo globalizado, plagado de información (y no necesariament...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2016

Institución:: Universidad del Rosario

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description	Las teorías administrativas se han basado, casi sin excepción, en los fundamentos y los modelos de la ciencia clásica (particularmente, en los modelos de la física newtoniana). Sin embargo, las organizaciones actualmente se enfrentan a un mundo globalizado, plagado de información (y no necesariamente conocimiento), hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre, por lo que muchas de las teorías pueden mostrar limitaciones para las organizaciones. Y quizá no por la estructura, la lógica o el alcance de las mismas, sino por la falta de criterios que justifiquen su aplicación. En muchos casos, las organizaciones siguen utilizando la intuición, las suposiciones y las verdades a medias en la toma de decisiones. Este panorama pone de manifiesto dos hechos: de un lado, la necesidad de buscar un método que permita comprender las situaciones de cada organización para apoyar la toma de decisiones. De otro lado, la necesidad de potenciar la intuición con modelos y técnicas no tradicionales (usualmente provenientes o inspiradas por la ingeniería). Este trabajo busca anticipar los pilares de un posible método que permita apoyar la toma de decisiones por medio de la simulación de modelos computacionales, utilizando las posibles interacciones entre: la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente.
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Este panorama pone de manifiesto dos hechos: de un lado, la necesidad de buscar un método que permita comprender las situaciones de cada organización para apoyar la toma de decisiones. De otro lado, la necesidad de potenciar la intuición con modelos y técnicas no tradicionales (usualmente provenientes o inspiradas por la ingeniería). Este trabajo busca anticipar los pilares de un posible método que permita apoyar la toma de decisiones por medio de la simulación de modelos computacionales, utilizando las posibles interacciones entre: la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente.Administrative theories have been based, almost unexceptionally, on the bases and models of classic science (particularly on Newtonian physic models). However, organizations actually are facing a globalized world, filled with information (not necessarily knowledge), hyperlinked, dynamic and loaded of uncertainty, which may lead to limitation of theories. This perhaps won’t be caused by the structure, logic or the reach of the theories, but for the lack of judgement that justify their use. In many cases, organizations rely on intuition, assumptions and half-truths in decision making processes. This scenario highlights two facts: On one side, the need to find a method to understand the situations of organizations to support decision-making. On the other side, the need to enhance models and non-traditional techniques (usually from or inspired by engineering). The work that this paper seeks to anticipate the pillars for a possible method that support decision-making through simulation of computational models, using the possible interactions between model-based management, computational organizational theory and emergent engineering.Universidad del Rosarioapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_12265 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/12265spaUniversidad del RosarioFacultad de administraciónAdministrador de negocios internacionalesAbierto (Texto completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carley, K. M. (2002). Computational organization science: A new frontier. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(3), 7257-7262.Carley, K. M., & Gasser, L. (1999). Computational Organization Theory. En G. Weiss, & G. Weiss (Ed.), Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence (págs. 299-330). Massachusetts: MIT Press.Carley, K. M., & Newell, A. (1994). The Nature of the Social Agent. Journal of Mathematical Sociology, 19(4), 221-262.Carlile, P. R., Christensen, C. M., & Sundahl, D. (2003). The cycles of theory building in management research. Harvard Business School Working Paper.Carreras, I., Miorandi, D., & Chlamtac, I. (7-10 de Octubre de 2007). From biology to evolve-able pervasive ICT systems. IEEE International Conference on Systems, 4075-4080.Carreras, I., Miorandi, D., Saint-Paul, R., & Chlamtac, I. (2010). Bottom-up design patterns and the energy web. IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, Part A, 40(4), 815-824.Cohen, M. D., March, J. G., & Olsen, J. P. (1972). A garbage can model of organizational choice. Administrative Science Quarterly, 17(1), 1-25.CPS. (24-25 de Abril de 2008). Cyber-Physical Systems Summit. CPS Week Multi-conference. St. Louis, Missouri, U.S.Doran, J., & Gilbert, N. (1994). Simulating societies: an introduction. Simulating societies: the computer simulation of social phenomena, 1-18.EE. (2002). Workshop on Emergent Engineering. (MIT, Ed.) Boston, Massachusetts, U.S. Disponible en: http://cba.mit.edu/events/02.10.emergent/Epstein, J. M. (2008). Why model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 11(4), 12.Floridi, L. (2011). A defence of constructionism: Philosophy as conceptual engineering. Metaphilosophy, 42(3), 282-304.Forrester, J. W. (1971). Counterintuitive Behavior of Social Systems. Technology Review, 73(3), 52-68.Frantz, T. L., Carley, K. M., & Wallace, W. A. (2013). Computational Organization Theory. Encyclopedia of Operations Research and Management Science, 246-252.Goldman, S. L. (2004). Why we need a philosophy of engineering: a work in progress. Interdisciplinary Science Reviews, 29(2), 163-176.Gómez, N. A. (2016). Simulación basada en agentes: Una metodología para el estudio de sistemas complejos. Manuscrito no publicado. Escuela de Administración. Universidad del Rosario. Bogotá D.C. Colombia.Hansson, S. O. (2009). From the casino to the jungle. Dealing with uncertainty in technological risk management. Synthese, 168(3), 423-432.Kauffman, S. A. (2008). Reinventing the Sacred: A New View of Science, Reason, and Religion. New York: Basic Books.Lee, J. S., & Carley, K. M. (2004). Orgahead: A computational model of organizational learning and decision making. Technical Rep. CMU-ISRI-04-117, Carnegie Mellon Univ., Pittsburgh.Levin, S. A. (2003). Complex adaptive systems: Exploring the known, the unknown and the unknowable. Bulletin of the American Mathematical Society, 40(1), 3-19.Marzano, S., & Aarts, E. (2003). The New Everyday : Views On Ambient Intelligence. Rotterdam: 010 Publishers.McCarthy, N. (2010). A World of Things Not Facts. En I. Poel, & D. Goldberg (Edits.), Philosophy and Engineering:: An Emerging Agenda (Vol. 2, págs. 265-273). Dordrecht: Springer Netherlands.Nersessian, N. J. (1992). How do Scientists Think? Capturing the Dynamics of Conceptual Change in Science. Cognitive Models of Science, 15.Olaya, C. (2012). The importance of being atheorical: Management as Engineering. En S. N. Grösser, R. Zeier, & S. B. Heidelberg (Ed.), Systemic Management for Intelligent Organizations (págs. 21-46). London.Pidd, M. (1996). Tools for Thinking: Modelling in Management Science. Chichester: Wiley.Schwaninger, M. (2010). Model-Based Management (MBM): A vital prerequisite for organizational viability. Kybernetes, 39(9/10), 1419-1428.Ulieru, M., & Doursat, R. (2010). Emergent engineering: a radical paradigm shift. (I. Publishers, Ed.) International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems, 4(1), 39-60.Ziman, J. (2000). Technological Innovation as an Evolutionary Process. Cambridge University Press.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAdministración basada en modelosriesgo empresarialtoma de decisionessistemas socialessimulacióningeniería emergenteciencia computacional de la organizacióningeniería emergenteAdministración general658600Model-based managementOrganizational riskDecision-makingSocial systemsSimulationEmergent engineeringComputational organizational theoryEmergent engineeringNegociaciones internacionalesAdministración de empresasPlanificación estratégicaSimulaciónIdentificación de las relaciones reales y posibles entre la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente en el contexto de la gestión organizacionalbachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdfRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdfDocumento principalapplication/pdf470234https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d7eff61a-c3e6-4ef6-91a2-208a28b8c3e9/downloade67d66773344e1ea11eda186b5e8756dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain2113https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/9d93d466-dba5-4a92-be0b-61973ef88572/download615d6cab244462ea2f78491db676870aMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/octet-stream1232https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/435fa3b8-a4ff-4ae1-bd1e-1a08241d67c3/downloadf9ed9991c69a90105c85883242745140MD56TEXTRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdf.txtRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdf.txtExtracted Texttext/plain67716https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fa9d36da-a635-4a17-b626-6a67ce135354/downloaddda911cc0a4e994d8da000d3bf17d5aeMD57THUMBNAILRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdf.jpgRiveraRodriguez-JuanCamilo-2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg909https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a948e6ef-d54c-4f55-8b14-be057a8c898d/download8c7c2bcd7688b0e31c30cd5443048520MD5810336/12265oai:repository.urosario.edu.co:10336/122652021-06-03 00:47:55.782http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.coQWN0dWFuZG8gZW4gbm9tYnJlIHByb3BpbywgZW4gY2FsaWRhZCBkZSBhdXRvci4KCkhhZ28oSGFjZW1vcykgZW50cmVnYSBkZWwgZWplbXBsYXIgcmVzcGVjdGl2byB5IGRlIHN1cyBhbmV4b3MgZW4gZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIG8gZWxlY3Ryb25pY28geSBhdXRvcml6byAKYSBMQSBVTklWRVJTSURBRCBERUwgUk9TQVJJTywgcGFyYSBxdWUgZW4gbG9zIHRlcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgIExleSA0NCBkZSAxOTkzLApEZWNpc2lvbiBhbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMsIERlY3JldG8gNDYwIGRlIDE5OTUgeSBkZW1hcyBub3JtYXMgZ2VuZXJhbGVzIHNvYnJlIGxhIG1hdGVyaWEsIHV0aWxpY2UgeSB1c2UKcG9yIGN1YWxxdWllciAgbWVkaW8gIGNvbm9jaWRvIG8gcG9yIGNvbm9jZXIsIGxvcyBkZXJlY2hvcyBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIHJlcHJvZHVjY2lvbiwgY29tdW5pY2FjaW9uIHB1LQpibGljYSx0cmFuc2Zvcm1hY2lvbiB5IGRpc3RyaWJ1Y2lvbiBxdWUgbWUgY29ycmVzcG9uZGVuIGNvbW8gY3JlYWRvcihjcmVhZG9yZXMpIGRlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlbCBwcmUtCnNlbnRlIGRvY3VtZW50by4gCgpQQVJBR1JBRk86IExhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gc2UgaGFjZSBleHRlbnNpdmEgbm8gc29sbyBhIGxhcyBmYWN1bHRhZGVzIHkgZGVyZWNob3MgZGUgdXNvIHNvYnJlIGxhCm9icmEgZW4gZm9ybWF0byBvIHNvcG9ydGUgbWF0ZXJpYWwsIHNpbm8gdGFtYmnDqW4gcGFyYSBmb3JtYXRvIHZpcnR1YWwsIGVsZWN0csOzbmljbywgZGlnaXRhbCwgw7NwdGljbywgdXNvcwplbiByZWQsIGludGVybmV0LCBleHRyYW5ldCwgaW50cmFuZXQsIGV0Yy4sIHkgZW4gZ2VuZXJhbCBlbiBjdWFscXVpZXIgZm9ybWF0byBjb25vY2lkbyBvIHBvciBjb25vY2VyLgoKRUwoTE9TKSBFU1RVRElBTlRFKFMpIC0gQVVUT1IoRVMpLCBtYW5pZmllc3RhKG1hbmlmZXN0YW1vcykgcXVlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2lvbgplcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpemFtb3Mgc2luIHZpb2xhciBvIHVzdXJwYXIgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2Vyb3MsIHBvciBsbyB0YW50byBsYSBvYnJhIGVzIGRlCmV4Y2x1c2l2YSBhdXRvcsOtYSB5IHRpZW5lIGxhIHRpdHVsYXJpZGFkIHNvYnJlIGxhIG1pc21hLiAKClBBUkFHUkFGTzogIEVuIGNhc28gZGUgcHJlc2VudGFyc2UgY3VhbHF1aWVyIHJlY2xhbWFjaW9uIG8gYWNjaW9uIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyAKZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3Igc29icmUgbGEgb2JyYSBlbiBjdWVzdGlvbiwgRUwgRVNUVURJQU5URSAtIEFVVE9SLCBhc3VtaXJlbW9zIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkLCB5CnNhbGRyYSBlbiAgZGVmZW5zYSAgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGFxdWkgYXV0b3JpemFkb3M7IHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIGVmZWN0b3MgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQgYWN0dWEgY29tbyB1biAKdGVyY2VybyBkZSBidWVuYSBmZS4gIAoKClBPTElUSUNBIERFIFRSQVRBTUlFTlRPIERFIERBVE9TIFBFUlNPTkFMRVMuIERlY2xhcm8gcXVlIGF1dG9yaXpvIHByZXZpYSB5IGRlIGZvcm1hIGluZm9ybWFkYSBlbCB0cmF0YW1pZW50bwpkZSBtaXMgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcyBwb3IgIHBhcnRlICBkZSAgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgREVMIFJPU0FSSU8gIHBhcmEgZmluZXMgYWNhZGVtaWNvcyB5IGVuIGFwbGljYWNpb24gZGUKY29udmVuaW9zIGNvbiB0ZXJjZXJvcyBvIHNlcnZpY2lvcyBjb25leG9zIGNvbiBhY3RpdmlkYWRlcyBwcm9waWFzIGRlIGxhIGFjYWRlbWlhLCBjb24gZXN0cmljdG8gY3VtcGxpbWllbnRvCmRlIGxvcyBwcmluY2lwaW9zIGRlIGxleS4gUGFyYSBlbCBjb3JyZWN0byBlamVyY2ljaW8gZGUgbWkgZGVyZWNobyBkZSBoYWJlYXMgZGF0YSwgY3VlbnRvICBjb24gIGxhIGN1ZW50YSBkZQpjb3JyZW8gaGFiZWFzZGF0YVthdF11cm9zYXJpby5lZHUuY28sIGRvbmRlIHByZXZpYSBpZGVudGlmaWNhY2lvbiBwb2RyYSAgc29saWNpdGFyICBsYSAgY29uc3VsdGEsICBjb3JyZWNjacOzbiB5CnN1cHJlc2lvbiBkZSBtaXMgZGF0b3MuCg==

Identificación de las relaciones reales y posibles entre la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente en el contexto de la gestión organizacional

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