Macroestructuras textuales respecto del método científico en artículos gerenciales (2014-2024)

Esta investigación analiza las macroestructuras en artículos Q1 de ciencias gerenciales (2014-2024) mediante métodos estilométricos y algoritmos genéticos. De 1,000 textos, se seleccionaron 278 artículos de LENS.org (Lens, 2024) mediante muestreo sistemático. Usando AntConc (Anthony, 2022) y GenATC (Sierra, 2021), se categorizaron términos clave por macroestructura (planteamiento, recolección, análisis). Los resultados revelaron que "recolección + análisis" fue la combinación más frecuente (alto valor de aptitud), mientras que el planteamiento del problema fue el menos representativo. El análisis cualitativo con codificación binaria y teorema de Bayes confirmó estos patrones. Se concluye que los artículos priorizan la presentación de resultados sobre el desarrollo del problema, lo que afecta la enseñanza de metodologías de investigación y la evaluación de calidad académica.

• Autores: Guzmán Ordoñez, Juan Camilo; Jimenez Osorio, Karol Michelle
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad ECCI
• Repositorio: Repositorio Institucional ECCI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.ecci.edu.co:001/4638
• Acceso en línea: https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4638
• Palabra clave: Macroestructura; Método científico; Ciencia gerenciales; Algoritmo genético; Artículo
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International