Plataforma Easy Healthbot: Lupa TB

Tras la revisión de la literatura, se identificó que los Chatbot son una estrategia de innovación muy adecuada para mejorar los resultados en salud, sin embargo, en las validaciones realizadas se destaca que los usuarios quieren soluciones integrales que les permitan resolver sus inquietudes y dificultades de forma y de fondo. Es por ello que se propone el desarrollo de un chatbot como puerta de entrada a una plataforma web interoperable con historia clínica online, que permita poner a disposición del personal de salud, paciente y familia las acciones necesarias para llegar al cumplimiento de un objetivo en salud, basado en las Guías de Práctica Clínica (GPC), modelos de atención y la normatividad vigente. Easy Healthbot es un ecosistema intuitivo multiplataforma que busca ofrecer servicios para: o Dar respuesta a preguntas frecuentes con información verificada y validada para su uso con disponibilidad sin interrupciones. o Abordar al personal de salud y al paciente desde sus necesidades específicas. o Promover la adherencia a GPC y protocolos orientando las acciones descritas en las mismas. o Permitir una actualización continua pues acompaña al personal y al usuario en tiempo real para la toma de decisiones. o Realizar análisis de datos en salud. o Medición de apropiación del conocimiento según indicaciones entregadas. o Herramienta confiable para el seguimiento de indicadores. o Personificación del producto según lo solicitado por el ente solicitado. o Garantizar la competencia de los profesionales que intervienen, orientadas tanto hacia las decisiones clínicas y de cuidados, como a la atención al paciente y a su familia, así optimizando el soporte al diagnóstico y tratamiento. o Mantener evaluación de las intervenciones a través de un registro de indicadores de calidad específicos. o En su fase inicial Easy Healthbot se enfocará en: o Soporte ventilatorio dirigido a personal de salud. o Acompañamiento y seguimiento del programa de TB para pacientes.

• Autores: Mosquera Martínez, Martha Liliana
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad CES
• Repositorio: Repositorio Digital - Universidad CES
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ces.edu.co:10946/6175
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10946/6175
• Palabra clave: Tuberculosis; Inteligencia Artificial; Lenguaje Natural; Chatbot; Salud Digital; Asesor Virtual
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• License: Restringido